제목 데이터셋 신경망 모델 pooling layer ensemble loss function optimizer batch size epoch
딥러닝 기반 Openpose를 이용한 수화 동작 인식에 관한 연구 openpose → 이미지 CNN - InceptionV3모델 max pooling voting cross entropy Adam 26 500
딥러닝 기반 자세 및 손 제스처 인식 기술을 활용한 병원 수어 번역 프로그램 설계 및 구현 media pipe 관절 추출 → json CNN , (Residual unit) , LSTM (Bi-directional) , Bahdanau Attention max pooling categorical cross entropy Adamax 200
청각장애인의 수어 교육을 위한 mediapipe 활용 수어 학습 보조 시스템 개발 media pipe, opencv → 이미지 (관절, 손영역 추출) SVM, CNN
openpose와 cnn 기반 수어 영상 번역 서비스 개발 영상에서 이미지 추출, 영상에서 openpose를 이용하여 keypoint 추출 Conv1D
청각장애인을 위한 수어 영상-자연어 번역 서비스 및 모바일 어플리케이션 구현 이미지 CRNN (CNN-GRU) https://keras.io/examples/vision/video_classification/ 64 100
RGB 영상 데이터 기반 손동작 인식 mediapipe → x,y 좌표 Conv1D, Bi-dirctional GRU, Transformer max pooling categorical cross entropy adam 50
CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 이용한 야구 경기 영상의 동작 분류 및 검색시스템 프로야구의 방송영상을 FFMPEG을 이용하여 이미지로 분할하여 생성 CNN - google Inception-V3 모델

Untitled

https://github.com/felixchenfy/Realtime-Action-Recognition

https://github.com/ChengeYang/Human-Pose-Estimation-Benchmarking-and-Action-Recognition

https://github.com/LZQthePlane/Online-Realtime-Action-Recognition-based-on-OpenPose


Keras documentation: Video Classification with a CNN-RNN Architecture